問答題多重線性回歸模型的基本假定有哪些?如何判斷資料是否滿足這些假定?如果資料不滿足假定條件,常用的處理方法有哪些?
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在采用病例-對照研究的關(guān)聯(lián)分析中,對于已知遺傳模式的疾病,可把遺傳模式的信息利用到X2檢驗中或logistic 回歸中,試問遺傳模式分別為顯性、隱性、乘積模式時,如何把這些信息加入到logistic 回歸模型中?
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這個序列是否為平穩(wěn)序列?
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欲消除時間序列中的線性趨勢,應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是()。
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題型:問答題