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A.自相關(guān)函數(shù)
B.偏自相關(guān)函數(shù)
C.周期圖
D.譜密度圖
E.方差
A.AR（p）
B.MA（q）
C.ARIMA（p，d，q）
D.先作普通差分再決定
E.先作季節(jié)差分再決定
A.前者要求均數(shù)恒定
B.前者要求方差恒定
C.后者對均數(shù)水平不作要求
D.后者對方差的波動不作要求
E.后者對分布函數(shù)不作要求
最新試題
Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學(xué)的一項調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會經(jīng)濟地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學(xué)（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學(xué)”有關(guān)的因素。
列聯(lián)表資料中存在有序分類變量時，正確的處理方法是（）。
驗證具有雙等位基因的兩個位點的連鎖不平衡系數(shù)r為Pearson相關(guān)系數(shù)。
欲消除時間序列中的線性趨勢，應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進行的處理是（）。
簡述對數(shù)線性模型的分析思路。
對建立的模型作診斷檢驗。
如果序列的自相關(guān)函數(shù)拖尾，偏自相關(guān)函數(shù)截尾，則首先考慮的模型是（）。
差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實現(xiàn)這兩種計算？
Meta分析的基本步驟有哪些？
以時域分析為例，說明時間序列分析的主要目的與步驟是什么？