A.0表示存在這種屬性
B.0表示不存在這種屬性
C.1表示存在這種屬性
D.1表示不存在這種屬性
E.0和1所代表的內(nèi)容可以隨意設(shè)定
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設(shè)Yt=α0+α1X1t+α2X2t+ut，Yt=羊毛衫銷售量，X1t=羊毛衫價(jià)格，X2t=居民收入。D為虛擬變量，D=1代表春秋季，D=0代表冬夏季，則（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.外生變量
B.前定變量
C.內(nèi)生變量
D.虛擬變量
假定月收入在2000元以內(nèi)和月收入在2000元以上的居民邊際消費(fèi)傾向明顯不同
則描述消費(fèi)函數(shù)變動(dòng)線性關(guān)系應(yīng)采用（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.有效估計(jì)量
B.有偏估計(jì)量
C.非一致估計(jì)量
D.無(wú)法估計(jì)
根據(jù)樣本資料建立的消費(fèi)函數(shù)如下：
其中，C為消費(fèi)，X為收入，虛擬變量D=1城鎮(zhèn)家庭， D=0農(nóng)村家庭，所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
多重共線性的修正方法包括（）。
與簡(jiǎn)單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來(lái)缺陷，所以需要修正。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài)，隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。