多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)處理自然語(yǔ)言的不規(guī)則性和復(fù)雜性()

A.詞性標(biāo)注
B.句法分析
C.語(yǔ)義分析
D.語(yǔ)言模型


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你可能感興趣的試題

1.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)處理語(yǔ)言的多樣性和變化性()

A.語(yǔ)言模型
B.轉(zhuǎn)移模型
C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

2.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)處理長(zhǎng)文本的摘要和提取關(guān)鍵信息()

A.文本分類(lèi)
B.聚類(lèi)分析
C.主題模型
D.生成式摘要

3.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)處理自然語(yǔ)言的生成和創(chuàng)造()

A.語(yǔ)言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

4.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理(NLP)中,哪些模型可以用于理解文本的深層語(yǔ)義()

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些技術(shù)可以用于提高機(jī)器翻譯的準(zhǔn)確性()

A.詞嵌入
B.上下文編碼
C.注意力機(jī)制
D.語(yǔ)言模型

最新試題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題