問答題
已知一元線性模型
隨機(jī)項(xiàng)ut具有一階自回歸形式的自相關(guān)，ut=ρut-1+εt，試用 將原模型進(jìn)行廣義差分變換，證明得出的廣義差分模型不存在自相關(guān)性。
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最新試題
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
題型：單項(xiàng)選擇題
剩余平方和RSS的自由度為（）
題型：單項(xiàng)選擇題
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中，正確的是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
題型：單項(xiàng)選擇題
較高的簡單相關(guān)系數(shù)是多重共線性存在充分必要條件。
題型：判斷題
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
題型：問答題
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
題型：判斷題