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多元線性回歸模型的隨機(jī)項(xiàng)u方差的估計(jì)量為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.n
B.n－k
C.n－k－1
D.k
A.n
B.n－1
C.k
D.k－1
最新試題
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。