A.F檢驗(yàn)
B.t檢驗(yàn)
C.正態(tài)檢驗(yàn)
D.R2檢驗(yàn)
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多元線性回歸模型的隨機(jī)項(xiàng)u方差的估計(jì)量為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
A.n
B.n－k
C.n－k－1
D.k
A.n
B.n－1
C.k
D.k－1
在多元回歸分析中得出方程，
,該方程是（）
A.回歸模型
B.回歸方程
C.總體回歸方程
D.樣本回歸模型
最新試題
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí)，可能存在的問題包括（）。
不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
如果簡單相關(guān)系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多重共線性的修正方法包括（）。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。