最新試題

下面關(guān)于貝葉斯分類器的說法中錯誤的是()。

題型:單項選擇題

動態(tài)順序前進法(l-r)法是按照單步最優(yōu)的原則從未入選的特征中選擇l個特征,再從已入選的特征中剔除r個特征,使得仍保留的特征組合所得到的J值最大。

題型:判斷題

測試集的樣本數(shù)量越多,對分類器錯誤率的估計就越準(zhǔn)確。

題型:判斷題

概率密度函數(shù)的參數(shù)估計需要一定數(shù)量的訓(xùn)練樣本,樣本越多,參數(shù)估計的結(jié)果越準(zhǔn)確。

題型:判斷題

k-近鄰法中k的選取一般為偶數(shù)。

題型:判斷題

在進行交叉驗證時,一般讓臨時訓(xùn)練集較大,臨時測試集較小,這樣得到的錯誤率估計就更接近用全部樣本作為訓(xùn)練樣本時的錯誤率。

題型:判斷題

貝葉斯估計中是將未知的參數(shù)本身也看作一個隨機變量,要做的是根據(jù)觀測數(shù)據(jù)對參數(shù)的分布進行估計。

題型:判斷題

ID3方法的目的是降低系統(tǒng)信息熵。

題型:判斷題

在總的樣本集不是很大的情況下,可以采用交叉驗證法來較好的估計分類器性能。

題型:判斷題

順序后退法(SBS)是從0個特征開始,每次從已經(jīng)入選的特征中剔除一個特征,使得仍保留的特征組合所得到的J值最大,是一種特征選擇的最優(yōu)算法。

題型:判斷題