設(shè)有限分布滯后模型為Yt=α+β0Xt+β1Xt-1+β2Xt-2+β3Xt-3+β4Xt-4+ut,假設(shè)用2階多項(xiàng)式變換該模型為阿爾蒙多項(xiàng)式模型,使用普通最小二乘法估計(jì)這個(gè)模型,得到:
求β0,β1,β2,β3,β4的估計(jì)值。
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A.克服了自由度不足的問題
B.阿爾蒙變換具有充分的柔順性
C.解決了滯后階數(shù)問題
D.多項(xiàng)式的階數(shù)是固定的
E.可以克服多重共線性問題
A.心理因素
B.技術(shù)因素
C.制度因素
D.模型設(shè)計(jì)原因
E.估計(jì)參數(shù)原因
A.經(jīng)驗(yàn)權(quán)數(shù)法
B.阿爾蒙多項(xiàng)式變換法
C.普通最小二乘法
D.工具變量法
E.廣義最小二乘法
A.阿爾蒙多項(xiàng)式滯后模型
B.部分調(diào)整模型
C.自適應(yīng)預(yù)期模型
D.幾何分布滯后模型
E.庫伊克(Koyck)變換模型
A.參數(shù)符號(hào)要相同
B.參數(shù)符號(hào)不同
C.參數(shù)按幾何數(shù)列衰減
D.參數(shù)按幾何數(shù)列遞增
E.參數(shù)變化沒有規(guī)律性
最新試題
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài),隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
一般而言,如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)(零階相關(guān)系數(shù))比較高,例如大于(),則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是()。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()
剩余平方和RSS的自由度為()
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn),獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
多元線性回歸中的基本假定包括()。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么?
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。