在研究生產(chǎn)函數(shù)時(shí)，我們得到如下兩個(gè)模型
其中，θ=產(chǎn)量，K=資本，L=勞動(dòng)時(shí)數(shù)，t=時(shí)間，n=樣本容量，模型下括號(hào)內(nèi)為參數(shù)估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤。
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A.參數(shù)估計(jì)量不再是最小方差線性無偏估計(jì)量
B.均方差MSE可能嚴(yán)重低估誤差項(xiàng)的方差
C.常用的F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)失效
D.參數(shù)估計(jì)量是無偏的
E.利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果會(huì)存在較大的誤差
最新試題
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？
被解釋變量是作為模型分析研究對(duì)象的變量。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí)，參數(shù)估計(jì)量的方差（）
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，F(xiàn)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w顯著性，t檢驗(yàn)單個(gè)解釋變量顯著性。
不完全多重共線性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。