在研究生產(chǎn)函數(shù)時，我們得到如下兩個模型
其中，θ=產(chǎn)量，K=資本，L=勞動時數(shù)，t=時間，n=樣本容量，模型下括號內(nèi)為參數(shù)估計的標(biāo)準(zhǔn)誤。
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有一個參數(shù)個數(shù)k=4的線性回歸模型，用一個容量為n=20個時序數(shù)據(jù)樣本進行普通最小二乘估計，得到如下資料：
試根據(jù)這些資料計算DW統(tǒng)計量。
A.參數(shù)估計量不再是最小方差線性無偏估計量
B.均方差MSE可能嚴重低估誤差項的方差
C.常用的F檢驗和t檢驗失效
D.參數(shù)估計量是無偏的
E.利用回歸模型進行預(yù)測的結(jié)果會存在較大的誤差
A.隨機誤差項具有高階序列相關(guān)
B.樣本容量太小
C.含有滯后被解釋變量的模型
D.正的一階線性自相關(guān)形式
E.負的一階線性自相關(guān)形式
最新試題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
模型只是研究者對所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。
產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動存在自相關(guān)性。
經(jīng)濟參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和特征的.相對穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測。
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
經(jīng)濟參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟計量分析的主要目的。