10家自行車廠的自行車定價(jià)與評(píng)定質(zhì)量的名次比較如下:
試計(jì)算質(zhì)量名次與價(jià)格的等級(jí)相關(guān)系數(shù)。
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A.參數(shù)估計(jì)量不再是最小方差線性無偏估計(jì)量
B.均方差MSE可能嚴(yán)重低估誤差項(xiàng)的方差
C.常用的F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)失效
D.參數(shù)估計(jì)量是無偏的
E.利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的結(jié)果會(huì)存在較大的誤差
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有高階序列相關(guān)
B.樣本容量太小
C.含有滯后被解釋變量的模型
D.正的一階線性自相關(guān)形式
E.負(fù)的一階線性自相關(guān)形式
A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
E.廣義最小二乘法
A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗(yàn)高階序列相關(guān)
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關(guān)
最新試題
經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的水平或狀態(tài),隨時(shí)間或空間不同而變動(dòng)的各種因素。
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個(gè)數(shù)的不減函數(shù),這給對(duì)比解釋變量個(gè)數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷,所以需要修正。
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問題包括()。
模型是對(duì)所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。
簡(jiǎn)單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么?
多重共線性包含()。
下列關(guān)于多重共線性后果的陳述中,正確的是()。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性,可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線性。