多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)提高信息檢索的效率()

A.倒排索引
B.向量空間模型
C.查詢(xún)擴(kuò)展
D.頁(yè)面排名算法


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1.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)處理自然語(yǔ)言的不規(guī)則性和復(fù)雜性()

A.詞性標(biāo)注
B.句法分析
C.語(yǔ)義分析
D.語(yǔ)言模型

2.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)處理語(yǔ)言的多樣性和變化性()

A.語(yǔ)言模型
B.轉(zhuǎn)移模型
C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

3.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)處理長(zhǎng)文本的摘要和提取關(guān)鍵信息()

A.文本分類(lèi)
B.聚類(lèi)分析
C.主題模型
D.生成式摘要

4.多項(xiàng)選擇題在NLP中,哪些方法可以用來(lái)處理自然語(yǔ)言的生成和創(chuàng)造()

A.語(yǔ)言模型
B.序列到序列模型
C.生成式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)

5.多項(xiàng)選擇題在自然語(yǔ)言處理(NLP)中,哪些模型可以用于理解文本的深層語(yǔ)義()

A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)
C.Transformer模型
D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

最新試題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?

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在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類(lèi)、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話(huà)系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?

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在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

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在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?

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數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用()。

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在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問(wèn)題()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?

題型:多項(xiàng)選擇題