A.R-CNN
B.FasterR-CNN
C.YOLO
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A.基于深度學(xué)習(xí)的單網(wǎng)絡(luò)端到端模型
B.基于區(qū)域的建議系統(tǒng)
C.實(shí)時(shí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.多尺度檢測(cè)
A.實(shí)體識(shí)別
B.關(guān)系提取
C.指代消解
D.語(yǔ)義解析
A.倒排索引
B.向量空間模型
C.查詢(xún)擴(kuò)展
D.頁(yè)面排名算法
A.詞性標(biāo)注
B.句法分析
C.語(yǔ)義分析
D.語(yǔ)言模型
A.語(yǔ)言模型
B.轉(zhuǎn)移模型
C.遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話(huà)系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類(lèi)、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？