使用30年的年度數(shù)據(jù)樣本,得到某地區(qū)生產(chǎn)函數(shù)模型回歸結(jié)果如下:
其中,Y=地區(qū)生產(chǎn)總值(億元),L=勞動(dòng)投入(億元),K=資本存量(億元)。(計(jì)算結(jié)果保留三位小數(shù))。
檢驗(yàn)各回歸系數(shù)的顯著性您可能感興趣的試卷
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真實(shí)模型為Yi=β1+β2X2i+β3X3i+ui時(shí),如果使用模型Yi=α1+α2X2i+ui中,則遺漏了重要解釋變量X3,此時(shí)對(duì)參數(shù)的最小二乘估計(jì)有較大影響,下列說法正確的為()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
A.對(duì)于大于0的數(shù)量變量,通常均可取對(duì)數(shù);
B.以年度量的變量,如年齡等以其原有形式出現(xiàn);
C.比例或百分比數(shù),可使用原形式也可使用對(duì)數(shù)形式;
D.使用對(duì)數(shù)時(shí),變量不能取負(fù)值;
E.數(shù)值較大時(shí)取對(duì)數(shù)形式。
對(duì)回歸模型進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)所用的F統(tǒng)計(jì)量可表示為()
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)時(shí)的t統(tǒng)計(jì)量為()
A.A
B.B
C.C
D.D
根據(jù)樣本資料估計(jì)得到人均消費(fèi)支出Y對(duì)人均收入X的回歸模型為,這表明人均收入每增加1%,人均消費(fèi)支出將增加()
A.2%
B.0.2%
C.0.75%
D.7.5%
最新試題
多重共線性包含()。
多元線性回歸中的基本假定包括()。
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
采用差分方式降低模型多重共線性時(shí),可能存在的問題包括()。
多重共線性的修正方法包括()。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí),可能產(chǎn)生的后果包括()。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括()。
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增加樣本信息得到改善。
存在嚴(yán)重的完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差()
不完全多重共線性下,對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí),置信區(qū)間趨于()