問答題對于多元線性回歸模型，為什么在進(jìn)行了總體顯著性F檢驗(yàn)之后，還要對每個偏回歸系數(shù)進(jìn)行是否為0的t檢驗(yàn)。
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方差的因素有哪些？
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如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。
題型：判斷題
當(dāng)模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
多重共線性的修正方法包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。
題型：判斷題
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。
題型：判斷題
采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
多重共線性問題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
題型：判斷題
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識樣本容量較小時參數(shù)估計(jì)值的分布特征。
題型：判斷題