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A.隨機(jī)項(xiàng)均值為零
B.隨機(jī)項(xiàng)等方差
C.隨機(jī)項(xiàng)無(wú)序列相關(guān)
D.隨機(jī)項(xiàng)服從正態(tài)分布
A.t分布
B.正態(tài)分布
C.F分布
D.二項(xiàng)分布
ESS為回歸平方和，RSS為殘差平方和，TSS為總離差平方和，樣本決定系數(shù)r2應(yīng)為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
最新試題
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性。
經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢(shì)是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線(xiàn)性的重要原因之一。
多重共線(xiàn)性的修正方法包括（）。
完全造成共線(xiàn)性產(chǎn)生的后果有哪些？
統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)是檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否為抽樣的偶然結(jié)果。
采用差分方式降低模型多重共線(xiàn)性時(shí)，可能存在的問(wèn)題包括（）。
如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線(xiàn)性。
當(dāng)模型存在不完全多重共線(xiàn)性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
不完全多重共線(xiàn)性下，對(duì)參數(shù)區(qū)間估計(jì)時(shí)，置信區(qū)間趨于（）
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。